Oceń
Naukowcy z Centrum Sztucznej Inteligencji GrapheneX-UTS opracowali przenośny, nieinwazyjny system, który potrafi dekodować nasze myśli i przekształcać je w tekst. Do tego niepotrzebny jest żaden implant mózgowy – starczą same fale, które emitują nasze mózgi.
Jako pierwsi na świecie naukowcy z Centrum Sztucznej Inteligencji GrapheneX-UTS na Uniwersytecie Technologicznym w Sydney (UTS) opracowali przenośny, nieinwazyjny system, który może dekodować myśli i przekształcać je w tekst. Technologia ta może pomóc w komunikacji osobom, które nie mogą mówić z powodu choroby lub urazu, w tym udaru lub paraliżu. Może także umożliwić bezproblemową komunikację między ludźmi a maszynami, na przykład poprzez obsługę bionicznego ramienia lub robota.
Badania prowadził profesor CT Lin, dyrektor Centrum GrapheneX-UTS HAI, wraz z Yiqunem Duanem i innym doktorantem Jinzhou Zhou z Wydziału Inżynierii i Informatyki UTS. W badaniu uczestnicy po cichu czytali fragmenty tekstu, mając na głowie czapkę, która rejestrowała elektryczną aktywność mózgu na skórze głowy za pomocą elektroencefalogramu (EEG).
Sztuczna inteligencja już czyta w naszych myślach. Pomoże to wielu osobom
Fala EEG jest podzielona na odrębne jednostki, które wychwytują specyficzne cechy i wzorce z ludzkiego mózgu. Odbywa się to za pomocą opracowanego przez naukowców modelu sztucznej inteligencji o nazwie DeWave. DeWave tłumaczy sygnały EEG na słowa i zdania, ucząc się na podstawie dużych ilości danych EEG.
Badanie to stanowi pionierski wysiłek w tłumaczeniu surowych fal EEG bezpośrednio na język, co stanowi znaczący przełom w tej dziedzinie. To pierwsza technologia, która wykorzystuje techniki kodowania dyskretnego w procesie tłumaczenia fal mózgu na tekst, wprowadzając innowacyjne podejście do dekodowania neuronowego. Integracja z dużymi modelami językowymi otwiera także nowe granice w neuronauce i sztucznej inteligencji
Poprzednia technologia tłumaczenia sygnałów mózgowych na język wymagała albo operacji polegającej na wszczepieniu elektrod do mózgu, takiej jak Neuralink Elona Muska, albo skanowania w urządzeniu rezonansu magnetycznego, które jest duże, drogie i trudne w użyciu w życiu codziennym. Metody te również utrudniają przekształcanie sygnałów mózgowych na segmenty na poziomie słów bez dodatkowych pomocy, takich jak śledzenie wzroku, które ograniczają praktyczne zastosowanie tych systemów. Nowej technologii można używać zarówno ze śledzeniem wzroku, jak i bez niego.
Wielkie prace badawcze w Australii. Powstała sztuczna inteligencja czytająca w myślach
W badaniu UTS wzięło udział 29 uczestników. Oznacza to, że prawdopodobnie będzie solidniejsza i łatwiejsza w adaptacji niż poprzednia technologia dekodowania, którą przetestowano tylko na jednej lub dwóch osobach, ponieważ fale EEG różnią się u poszczególnych osób.
Wykorzystanie sygnałów EEG odbieranych przez czepek, a nie z elektrod wszczepionych do mózgu, powoduje, że sygnał jest „głośniejszy”. Jednakże pod względem tłumaczenia EEG badanie wykazało najnowocześniejszą wydajność, przewyższającą poprzednie standardy.
Model jest bardziej biegły w dopasowywaniu czasowników niż rzeczowników. Jednak jeśli chodzi o rzeczowniki, zaobserwowaliśmy tendencję do tworzenia par synonimicznych zamiast precyzyjnych tłumaczeń, np. „człowiek” zamiast „autor”
„Uważamy, że dzieje się tak dlatego, że gdy mózg przetwarza te słowa, semantycznie podobne słowa mogą generować podobne wzorce fal mózgowych. Pomimo wyzwań nasz model zapewnia znaczące wyniki, dopasowując słowa kluczowe i tworząc podobne struktury zdań” – dodał Yiqun Duan.
Wynik dokładności tłumaczenia wynosi obecnie około 40% w skali BLEU-1. Wynik BLEU to liczba od zera do jedynki, która mierzy podobieństwo tekstu przetłumaczonego maszynowo do zestawu wysokiej jakości tłumaczeń referencyjnych. Naukowcy mają nadzieję, że wskaźnik ten poprawi się do poziomu porównywalnego z tradycyjnymi programami do tłumaczenia języków lub rozpoznawania mowy, który wynosi bliższy 90 procent.
Źródło: Planeta.pl/UTS
NIE PRZEGAP:
- Egipt. Straszne odkrycie w mumii nastolatki
- Ożywią mamuty - podano datę. "Zatrzymają zmiany klimatu"
- Te gatunki zwierząt wymarły w 2023 roku. Lista wstydu jest bardzo długa
Dziękujemy za przeczytanie artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Polub naszą stronę na Facebooku.
Oceń artykuł
Tu się dzieje
