Oceń
Sztuczna inteligencja Google przewidzi pogodę, katastrofy naturalne i kataklizmy. Nowy algorytm AI "Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler" (SEEDS) ma być rewolucją w rozwoju sztucznej inteligencji oraz prognozowaniu pogody.
Które prognozy pogody są najlepsze i najczęściej się sprawdzają? Wkrótce to pytanie będzie bezzasadne, ponieważ prognozowaniem pogody zajmie się sztuczna inteligencja. Jak wyjaśnia Live Science, Google opracowuje innowacyjny algorytm AI o nazwie SEEDS, który ma przewidywać pogodę znacznie szybciej i taniej. Co ważne, przewidzi ekstremalne zjawiska meteorologiczne i katastrofy naturalne, ratując ludzi i minimalizując koszty związane np. ze skutkami powodzi, tornad i trzęsień ziemi.
Sztuczna inteligencja przewidzi pogodę. Algorytm Google
Generatywna sztuczna inteligencja Google Research "Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler" (SEEDS) ma zrewolucjonizować meteorologię. Zapewni niemal futurystyczne wsparcie dla centrów zarządzania kryzysowego. Wyjaśniono, że nowe AI opiera się na popularnych modelach AI jak np. ChatGPT i Sora. SEEDS skupi się jednak na meteorologii i pogodzie. Jak wyjaśniono na łamach Science Advances, ma to być zupełnie nowy sposób generowania modeli i scenariuszy pogodowych. Szybki, tani, a prognoza pogody będzie się sprawdzać.
Obecne metody prognozowania pogody opisano jako niewystarczające i kosztowne. Skupiają się powszechnych zjawiskach i warunkach pogodowych. Nie nadążają jednak za zmianami klimatu i dynamicznie zmieniającą się pogodą, prowadzącą do zjawisk ekstremalnych. Margines błędu jest zbyt wysoki. Jak wyjaśnia Live Science, „konieczne jest 10000 prognoz, by stworzyć model pogodowy i przewidzieć zdarzenia, których prawdopodobieństwo wynosi 1%”. Sztuczna inteligencja SEEDS ma to zmienić wykorzystując dane agencji meteorologicznych. Algorytm błyskawicznie przeanalizuje dane z ostatnich godzin porównując je z danymi zebranymi przez ostatnie kilkadziesiąt lat.
Pogodę trudno przewidzieć, bo wiele scenariuszy może prowadzić np. fal upałów, huraganów. Zmiany klimatu czynią ekstremalne zjawiska meteorologiczne powszechniejszymi, więc precyzyjniejsze przewidywanie pogody jest konieczne, by ratować życie ludzie- wyjaśnia Live Science.
Wyjaśniono, że testowano już sztuczną inteligencję SEEDS, by w 2022 roku przewidzieć fale upałów. Gdy siedem dni przed uderzeniem gorąca amerykańscy synoptycy nadal nie przewidzieli rekordowych temperatur, sztuczna inteligencja oparta na architekturze Google już przesyłała prognozy zwiastujące upały. Co więcej, algorytmy Google przewidziały kiedy huragan Lee uderzy w wybrzeże Nowej Szkocji z 9-dniowym wyprzedzeniem. Tradycyjne modele były w stanie to zrobić tylko na 6 dni wcześniej.
Co ważne, SEEDS ma działać bez potrzeby potężnej mocy obliczeniowej i to za ułamek obecnych kosztów, które pochłania prognozowanie pogody.
Sztuczna inteligencja i skuteczność przewidywania pogody
Jak przypomina rmf24.pl, prace nad sztuczną inteligencją przewidującą pogodę trwają od lat. W 2023 roku opisano model Google DeepMind, który ma zastąpić obecne prognozy oparte na modelach matematycznych (NWP), wykorzystujące dane ze stacji i boi meteorologicznych oraz informacje zebrane przez radary i satelity. Ogłoszono, że prognozy pogody sporządzone z wykorzystaniem sztucznej inteligencji są dokładniejsze w ponad 90 procent przypadków.
Z ujawnionych danych wynika, że SEEDS prognozuje pogodę ze skutecznością porównywalną z najpotężniejszymi superkomputerami wykorzystywanych w amerykańskich placówkach meteorologicznych, ale przy "niewielkim ułamku kosztów" działania- wyjaśnia Benchmark.pl.
Źródło: Planeta.pl, Live Science, Radio ZET, Benchmark.pl, Science, Science Advances
Dziękujemy za przeczytanie artykułu do końca. Bądź na bieżąco! Polub naszą stronę na Facebooku
Oceń artykuł
Tu się dzieje
